- Offerta Formativa A.A. 2022/2023
- Laurea in INGEGNERIA INDUSTRIALE
- OTTIMIZZAZIONE
OTTIMIZZAZIONE
- Insegnamento
- OTTIMIZZAZIONE
- Insegnamento in inglese
- OPTIMIZATION
- Settore disciplinare
- MAT/09
- Corso di studi di riferimento
- INGEGNERIA INDUSTRIALE
- Tipo corso di studio
- Laurea
- Crediti
- 9.0
- Ripartizione oraria
- Ore Attività Frontale: 81.0
- Anno accademico
- 2022/2023
- Anno di erogazione
- 2023/2024
- Anno di corso
- 2
- Lingua
- ITALIANO
- Percorso
- Percorso comune
- Docenti responsabili dell'erogazione
- ADAMO TOMMASO
GUERRIERO Emanuela
- Sede
- Lecce
Descrizione dell'insegnamento
- ANALISI MATEMATICA mod 1 e mod 2;
- GEOMETRIA E ALGEBRA
L'obiettivo del corso è impartire allo studente conoscenze di base sia operative che metodologiche inerenti l'ottimizzazione nel contesto dell'ingegneria industriale. I contenuti saranno finalizzati a fornire i concetti sia di carattere modellistico che algoritmico relativi ai problemi decisionali strutturati che un ingegnere industriale tipicamente incontra nella fase di progettazione e/o gestione di un sistema. Saranno fornite conoscenze operative e metodologiche di base per progettare e sviluppare algoritmi.
Dopo il corso lo studente dovrebbe essere in grado di:
Formulare un problema di decisione strutturato sotto forma di un modello matematico di ottimizzazione ed individuare l’algoritmo risolutivo più adatto per determinarne la soluzione ottima.
Lezioni frontali ed esercitazioni.
Scritto.
Ricevimento per appuntamento. Di regola lunedì ore 12.00
Introduzione alla modellazione di problemi di ottimizzazione
Introduzione alla programmazione lineare. Le ipotesi della programmazione lineare
Metodi risolutivi per la programmazione lineare. Il simplesso
La programmazione intera. Uso delle variabili binarie nella formulazione dei modelli di ottimizzazione. Risoluzione mediante l'algoritmo del Branch-And-Bound.
Svolgimento di esercizi sugli argomenti trattati.
Programmazione non lineare
Elementi di programmazione scientifica. Tipi, variabili, operatori, espressioni condizionali, metodi, cicli.
- F.S. Hillier e G.J. Lieberman, Ricerca Operativa, McGraw-Hill, 9/ed, 2010.
- Appunti delle lezioni.
Semestre
Primo Semestre (dal 18/09/2023 al 22/12/2023)
Tipo esame
Obbligatorio
Valutazione
Orale - Voto Finale
Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario